REGRESION VS CORRELACION

    

    

    La regresión lineal recordemos que Su objetivo final, es “predecir o estimar” el valor de una variable que corresponde al valor dado de otra variable.

Importante no se puede hablar de correlacion lineal, si antes no cumplio con el principio de la ecuación de regresión lineal.

   

      La correlación lineal se refiere a la medición de la “intensidad de la relación” entre variables.

 

Cuando se calculan mediciones de correlación a partir de un conjunto de datos, el interés recae en el grado de correlación entre las variables.

REGRESION LINEAL

El analisis de regresión es útil para averiguar la forma probable de las relaciones entre las variables, y el objetivo final, cuando se emplea este método de análisis, es predecir o estimar el valor de una variable que corresponde al valor dado de otra variable.

El identificar si hay o no regresión lineal en un conjunto de datos se realiza por el cumplimiento de su propiedad donde: Y = a + bX ; importante cuando se desea hablar posteriormente de correlación.

PRUEBA "T"

La prueba"T" conocida tambien como prueba t-Student, es una prueba diseñada por William Sealy Gosset en 1908 a principios del siglo XX, quién trabajaba en una fabrica de cerveza, Guinness, que prohíbia a sus empleados la publicación de articulos cientificos debido a una difusión previa de secretos industriales. De ahí que Gosset publicase sus resultados bajo el seudonimo de Student.

Está prueba tiene por objeto contar con un indicador estadístico que señale las diferencias en los promedios obtenidos de dos muestras con el objetivo de verificar una hipotesis dada.

Generalmente las muestras se toman sobre dos grupos dentro de una población, casi siempre siguiendo los principios de prueba de hipotesis nula.

DISTRIBUCION NORMAL

Gran número de distribuciones tienen la forma de campana, es decir, alejandose de la media a la derecha e izquierda el número de observaciones decrece de forma similar, esto genera una curva símetrica. Su ecuación resulta de la función de la media (promedio) y de su desviación estandar. Ante infinitas posibilidades de media y desviación estandar el proceso de tipificación permite reducirla a una sola: Me=0 S=1 y se presenta: X E N (Me, Sx).

Para entender mejor la distribución normal es importante conocer las propiedades que lo contienen.

VALOR CRITICO

El valor critico llamado también por algunos como punto critico, se representa por Z_α/2. Es el valor de la abscisa en una determinada distribución que deja a su derecha un área igual a α/2, siendo 1-α el nivel de confianza.

Normalmente los valores críticos están tabulados o pueden calcularse en función de la distribución de la población. Por ejemplo, para una distribución normal, de media 0 y desviación típica 1, el valor crítico para α = 0,1 se calcularía del siguiente modo: se busca en la tabla de la distribución ese valor (o el más aproximado), bajo la columna "Área"; se observa que se corresponde con -1,28. Entonces Z_α/2 = 1,64. Si la media o desviación típica de la distribución normal no coinciden con las de la tabla, se puede realizar el cambio de variable t =(X-μ)/σ para su cálculo.

Veamos un ejemplo:

NIVEL DE SIGNIFICANCIA - NIVEL DE CONFIANZA

Nivel de significación en investigacion todo consiste en estimar la probabilidad de error, por ende hay que ponerle un limite de  margen o de error; como dar examen, una maniobra de vuelo, una posibilidad de accidente, etc; por tal razón es importante que el investigador plantee la magnitud del error que estamos dispuestos a aceptar en cualquier desición.

Nivel de Confianza supone creer y tener seguridad de que una situación es de determinada manera, o que una persona actuará de determinada forma. La confianza supone seguridad en uno mismo como en otros ya que implica la creencia de que ciertos resultados o consecuencias serán alcanzados en determinadas situaciones.

CLASIFICACION DE VARIABLES

Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.

Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.

Dentro de las variables las podemos clasificar de la siguiente manera:



CLASIFICACION DE VARIABLES



PRUEBAS DE HIPOTESIS

Una hipótesis es una proposición aceptable que ha sido formulada a través de la recolección de información  y datos, aunque no esté confirmada, sirve para responder de forma alternativa a un problema con base cientifica.

Para tener una aproximación de si la hipotesis es verdadera o falsa necesitamos realizar una prueba de hipotesis.

PARAMETRO Y ESTADIGRAFO

Los conceptos de parámetro y estadígrafo están relacionados de manera muy estrecha con los de poblaciones y muestra.

PARAMETRO = POBLACION

Un parámetro se define como cualquier resumen de los elementos de una población, son las medidas o características descriptivas inherentes a las poblaciones. Ejemplo: Los salarios promedio de todos los empleados de una empresa, puede ser un ejemplo de parámetro.

ESTADIGRAFO = MUESTRA

Un estadígrafo o llamado también estadístico es el resumen de los elementos de una muestra, son las medidas descriptivas inherentes a una muestra, las cuales pueden usarse como estimación del parámetro. Como ejemplo podría tomarse los salarios promedio de una muestra de los empleados de la empresa.

PROBABILIDAD

    Es una compleja rama de la matemáticas y tiene sus raices firmemente arraigadas en los juegos de azar. En efecto, gran parte del trabajo inicial en está área se llevó a cabo en un intento por obtener ventaja en esos juegos. Por fortuna sus estudios en bioestadística requerirán solamente los conocimientos más básicos de probabilidad.

    El objetivo es aprender a manejar la probabilidad en relación a la estadística inferencial.

Evaluación de un Instrumento

        Para saber si un instrumento de aplicación estadística es bueno debe cumplir dos aspectos importantes:

        VALIDEZ: Es el grado en que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir.

      CONFIABILIDAD: Es el grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.

Dr. Jose Supo. (Bioestadístico.com) "Sociedad peruana de Bioestadística."

Curso Campus Virtual

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LIBROS RECOMENDADOS

 Algunas recomendaciones bibliograficas pueden ser:

               

AUTO-APRENDIZAJE

      Con el avance cientifico del sistema computarizado y del internet, existen muchas maneras de acceder a una información actualizada, y de poder manejar la disponibilidad de nuestros horarios, tal es asi que la OPS nos brinda un "Campus Virtual en Salud Pública".  

Bioestadística: métodos y aplicaciones

"OPS" Autoaprendizaje en Bioestadística

OPS    ¿Que hace?

     La OPS (Organización Panamericana de salud) refiere que uno de los retos que enfrentamos nosotros los profesionales de salud es contar con las herramientas analíticas que permitan el uso adecuado de la información disponible para la toma de desiciones en nuestro sector. Parte de este reto depende de la capacitación adecuada en Bioestadística. 

        Por ello, el Área de Análisis de Salud y Sistemas de Información Sanitaria de la OPS, reconociendo que existen limitaciones de conocimientos estadísticos en diversos niveles, ha desarrollado el sistema interactivo de autoaprendizaje en Bioestadística.

ENDES 2011

Como estudiantes que recién estén conociendo la aplicación y la terminología de la estadística en el ámbito de la salud, es de mucha utilidad familiarizarse con el ENDES 2011 (Encuesta Demográfica y de Salud Familiar), asi como también con el INEI quién se encarga de elaborarlo.

LA ESTADISTICA A TRAVES DEL TIEMPO

Incluso desde la era antes de Cristo,

la humanidad ya venia ejerciendo la estadística, manifestandose esto en su deseo por conocer su población, para lo cual realizaban censos. 

En la antiguedad por ejemplo en el incanato, nuestros ancestros utilizaban el QUIPU como una base de datos.

La investigación cientifica hace uso de la estadistica como herramienta escencial en su proceso de desarrollo. De que serviria hacer investigación, si no lo ponemos en práctica o en conocimiento para otros, de que le serviria al médico tener la medicina que solucione muchas enfermedades, si  no puede ayudar a otros. Por ello nuestra sociedad hoy en día valora la importancia de la promoción de la investigación; en sus diferentes temas:

•  Derechos sexuales y reproductivos de las mujeres.
• Salud de la mujer y el niño.
• Salud pública.
• Proyectos de investigación Cientifica.
• Estadistica

Para algunos la estadistica puede pasar desapercibida, incluso ser innecesaria; pero es tan vital, importante y cotidiano como por ejemplo ir de compras al mercado hasta casos como el divorcio familiar, entre otros.

Para muchas personas el escuchar que una pareja se divorcia, diriamos bueno suele pasar; pero si analizamos todo un grupo representativo (muestra); apreciariamos el impacto actual y el impacto a futuro en una población, como lo que sucede en México y si estuvieramos en el puesto de presidente o ministro nos veriamos en la obligación de tomar desiciones en favor de nuestra sociedad.

La intención no es originar un debate de: si estamos a favor o encontra del divorcio; se trata de apreciar como se hizo usa de la estadistica como herramienta durante su proceso de analisis.

La Bioestadistica es rama de la Estadistica que se ocupa de recolectar, ordenar, representar, analizar e interpretar los datos de una muestra seleccionada. Tienen como finalidad ayudarnos a tomar desiciones o explicar algún fenomeno en estudio; y lo puede hacer de dos maneras: describiendo lo que observa o haciendo inferencias para explicar algún fenomeno en estudio.

Esto se conoce como Estadistica Descriptiva y Estadistica Inferencial.

Una pagina recomendable de poder visualizar, en apoyo con herramientas estadisticas.http://bioestadistico.com/

En la actualidad, el avance cientifico nos permite obtener informaciòn actualizada, de facil aprendizaje y poder lograr el desarrollo de un autoaprendizaje en diversas ciencias como es la Bioestadistica; en esta oportunidad veremos un ejemplo en cuanto a cálculo del Alfa de Cronbach.

Uno de los retos que enfrentan los profesionales de la salud es contar con las herramientas analíticas que permitan el uso adecuado de la información disponible para la toma de decisiones en este sector. Parte de este reto depende de la capacitación adecuada en Bioestadística. Por ello, el Área de Análisis de Salud y Sistemas de Información Sanitaria de la Organización Panamericana de la Salud, reconociendo que existen limitaciones de conocimientos estadísticos en diversos niveles, ha desarrollado el sistema interactivo de autoaprendizaje Bioestadística.

La Bioestadística es rama de la estadística que se dedica a las aplicaciones dentro del área de las ciencias relacionadas con la vida, tiene como rol la planificación y desarrollo de proyectos de investigación en estas áreas no sólo es fundamental para el buen desarrollo del proyecto sino que enriquece y potencia la investigación significativamente.